统计学（市场营销专业）

发布者：发布时间：2016年11月24日 00:00浏览次数：

03统计学

课程名称			中文：统计学
			英语：statistics
适用专业			16经本闽台；16国贸闽台；16营销1、2；16人力1、2；16人力闽台
开课学期			2016-2017(1)				总学时			54					学分			3
教研室			经济统计				撰写人			王少芬					职称			讲师
一、课程性质、教学目的与要求：课程性质：统计学课程是经济学、国贸、营销学、人力资源等专业重要的专业必修课教学目的与要求：通过本课程的学习，要求学生掌握统计学的基本理论、基本方法和应用，进一步能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，提高学生对社会经济问题的数量分析能力和经济管理水平；要求学生会掌握Excel、SPSS等解决统计问题和制作统计图表等。
	二、教学内容：第1章　数据与统计学（3学时）（一）教学目的与要求本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识，通过本章的学习，掌握统计学有关方面的含义，了解有关统计学分科与其他学科的关系，并重点掌握统计学中的几个基本概念。（二）教学重点统计学的基本概念、数据及其来源、统计数据的类型、总体和样本、参数和统计量（三）教学难点统计数据的类型：分类数据，顺序数据，数值型数据（四）教学内容 1.1统计学及其应用 1.1.1什么是统计学 1.1.2统计学的应用 1.2 数据及其来源 1.2.1变量与数据 1.2.2数据的来源 1.3统计学与统计软件第2章　数据的描述性分析（6学时）（一）教学目的与要求本章的目的在于掌握数据图表展示的基本技能，包括对类别数据及数值型数据作图表。（二）教学重点对类别数据作频数分布表，作条形图、饼图；对数值型数据作数据分组，频数分布表，各种图型：直方图、茎叶图、箱线图、垂线图、散点图；使用图表的注意事项。（三）教学难点数值型数据的分组，作频数分布表，作直方图（四）教学内容 2.1类别数据的图表展示 2.1.1用频数分布表观察类别数据 2.1.2用图形展示类别数据 2.2数值数据的图表展示 2.2.1用频数分布表观察数据分布 2.2.2用图形展示数值数据 2.3使用图表的注意事项第3章　数据的描述性分析（6学时）（一）教学目的与要求本章的目的在于从数据的不同类型出发，分别介绍集中趋势测度值的计算方法、特点及其应用场合。（二）教学重点集中趋势的度量：众数、中位数和分位数、平均数；离散程度的度量：异众比率、四分位差、方差和标准差、相对位置的度量、离散系数；偏态和峰态的度量：偏态及其测度、峰态及其测度。（三）教学难点众数、中位数和平均数的比较，离散系数（四）教学内容 3.1水平的描述 3.1.1平均数 3.1.2中位数和分位数 3.1.3水平代表值的选择 3.2差异的描述 3.2.1极差和四分位差 3.2.2方差和标准差 3.2.3变异系数 3.2.4标准得分 3.3分布形状的描述 3.4数据的综合描述第4章　随机变量的概率分布（6学时）（一）教学目的与要求本章的目的在于介绍事件及概率的有关概念，概率的性质和运算法则，最后介绍离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布。（二）教学重点随机事件的几个基本概念、事件的概念；概率的基本性质、概率的加法法则、条件概率与独立事件、全概率及贝叶斯公式；随机变量的概念、离散型随机变量的概率分布、概率密度与分布函数、正态分布。（三）教学难点全概率及贝叶斯公式、概率密度与分布函数、正态分布（四）教学内容 4.1什么是概率 4.2随机变量的概率分布 4.2.1随机变量及其概括性度量 4.2.2随机变量的概率分布 4.2.3其他几个重要的统计分布 4.3样本统计量的概率分布 4.3.1统计量及其分布 4.3.2样本均值的分布 4.3.3其他统计量的分布 4.3.4统计量的标准误差第5章　参数估计（6学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，掌握统计量性质的评价准则、掌握矩估计和最大似然估计，并了解相应估计量的性质、掌握区间估计方法（二）教学重点无偏性、有效性、一致性、矩法估计、最大似然估计、区间估计、样本量的确定（三）教学难点统计量性质的评价、区间估计（四）教学内容 5.1参数估计的基本原理 5.1.1点估计与区间估计 5.1.2评价估计量的标准 5.2总体均值的区间估计 5.2.1一个总体均值的估计 5.2.2两个总体均值之差的估计 5.3总体比例的区间估计 5.3.1一个总体比例的估计 5.4总体方差的区间估计 5.4.1一个总体方差的估计 5.4.2两个总体方差比的估计 5.5样本量的确定 5.5.1估计总体均值时样本量的确定第6章　假设检验（6学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，掌握假设检验的基本思想和概念，掌握正态总体参数的假设检验，掌握其他分布参数的假设检验，了解正态性检验。（二）教学重点假设检验的基本思想和概念、一个总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验（三）教学难点假设检验的基本思想、假设检验的步骤。（四）教学内容 6.1假设检验的基本原理 6.1.1怎样提出假设 6.1.2怎样做出决策 6.1.3怎样表述决策结果 6.2总体均值的检验 6.2.1一个总体均值的检验 6.2.2两个总体均值之差的检验 6.3总体比例的检验 6.3.1一个总体比例的检验 6.4总体方差的检验 6.4.1一个总体方差的检验 6.4.2两个总体方差比的检验第7章　类别变量分析（6学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，掌握列联表的构造及列联表的分布、拟合优度检验，列联表的独立性检验，列联表中的相关测量。（二）教学重点分类数据、拟合估度检验、列联表独立性检验、列联表相关系数的计算、列联表中变量的安排。（三）教学难点列联表独立性检验、列联表相关系数的计算（四）教学内容 7.1一个类别变量的拟合优度检验 7.1.1期望频数相等 7.1.2期望频数不等 7.2两个类别变量的独立性检验 7.2.1列联表与χ2独立性检验 7.2.2应用χ2检验的注意事项第8章：方差分析（3学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，掌握方差分析的基本概念、术语、基本思想，包括单因素言状分析及其多重比较以及双因素方差分析方法。（二）教学重点方差分析的基本思想和原理、单因素方差分析、关系强度的测量、双因素方差分析（三）教学难点方差分析的思想、方差分析中的多重比较（四）教学内容 8.1方差分析的基本原理 8.1.1什么是方差分析 8.1.2误差分解 8.1.3方差分析的基本假定 8.2单因子方差分析 8.2.1数学模型 8.2.2效应检验 8.2.3多重比较第9章：一元线性回归分析（3学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，掌握变量间关系的度量，一元线性回归分析的基本概念、基本思想，利用回归方程进行预测。（二）教学重点变量间的关系、一元线性回归模型的估计和检验、利用回归方程进行预测（三）教学难点参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度（四）教学内容 9.1变量间的关系 9.1.1确定变量之间的关系 9.1.2相关关系的描述 9.1.3关系强度的度量 9.2一元线性回归模型的估计和检验 9.2.1一元线性回归模型 9.2.2参数的最小二乘估计 9.2.3模型的拟合优度 9.2.4模型的显著性检验 9.3利用回归方程进行预测 9.3.1平均值的置信区间 9.3.2个别值的预测区间第10章：多元线性回归分析（3学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，多元线性回归分析的基本概念、基本思想，利用回归方程进行预测。（二）教学重点多元线性回归模型的估计和检验、利用回归方程进行预测、哑变量回归（三）教学难点参数的最小二乘估计、回归直线的拟合优度（四）教学内容 10.1多元线性回归模型 10.1.1回归模型与回归方程 10.1.2参数的最小二乘估计 10.2拟合优度和显著性检验 10.2.1模型的拟合优度 10.2.2模型的显著性检验 10.4利用回归方程进行预测 10.5哑变量回归 10.5.1在模型中引入哑变量 10.5.2含有一个哑变量的回归第11章：时间序列预测（3学时）（一）教学目的与要求通过本章的学习，了解时间序列的概念及描述性分析方法，掌握时间序列的预测程序（二）教学重点时间序列的分解、图形描述、增长率分析、确定时间序列的成分、选择预测方法，平稳序列的预测，趋势型序列的预测（三）教学难点增长率分析、时间序列的成分（四）教学内容 11.1时间序列的成分和预测方法 11.1.1时间序列的成分 11.1.2预测方法的选择与评估 11.2平稳序列的预测
	三、学时分配
	章序	1		2	3	4		5	6		7	8	9	10		11	12		机动	合计
	授课学时	3		6	6	6		6	6		6	3	3	3		3			3	54
	实验学时
	课程实验大纲：
	五、有关说明：（主要填写对本课程的教学建议，如：教材及教学参与书的选用、先修课程、教学组织方式、教学手段等）（一）本课程使用的教材《统计学：基于SPSS（21世纪统计学系列教材）》，贾俊平，中国人民大学出版社，出版时间:2014年7月（二）本课程的参考书 1.《数理统计学》茆诗松著，北京：中国人民大学出版社 2. 《统计学》学习指导书，贾俊平，中国人民出版社，2015.01 （三）先修课程《微积分》、《线性代数》、《概率论》（四）其他说明本课程理论部分以课堂讲授为主，注重于学生互动，并根据不同的教学内容使用多种辅助性的教学手段，如课堂讨论等。本课程考核由两部分组成：平时成绩（由平时考勤、作业、课堂表现及纪律情况组成）占30%；期末考试（期末卷面成绩）占70%。教学组织方式：课堂教学。
	执笔人：王少芬 2016年09月06日